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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 9 U' {% T s6 y9 Z5 ~- r
, R# M, m; v( ^可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。% b! Z+ l8 {- }
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
0 ]/ B: X3 h8 Z4 K# j4 s
7 P5 j* m3 I; ? Q# g在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)- h/ d8 b" x+ k( p4 M, j
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
7 S! J3 B/ B& y1 v* R先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。" D: Z6 z. Q6 b X2 {9 u
% X" t( o) y, F( A# d h步骤 1. 新建一个 Python 文件& W' b2 N' ] n
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)' I# {$ h* I- g4 L- n# f" |0 y6 l& C
把下面的代码复制进去。
+ M$ Q" i& o6 d0 u; b保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
; r0 o7 A. E. q W; Y% V' L
9 f) t/ H% A: j% j0 }import random
& v- y2 ?5 m5 Wimport argparse7 u% I! f9 w$ m# @$ D1 C
, E; z8 E$ P! i0 n) N1 S# 初始化鞋子2 h+ q W. S: j+ G4 i9 C0 J4 g( o
def init_shoe(decks=8):2 G4 [- ]1 Z1 a5 `
# 每副牌52张,8副共416张
/ l) F: H; I, W shoe = []
' S _6 k/ z' E2 `4 [ for _ in range(decks):7 o3 d0 H$ o: Z5 h7 R
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4- M; e6 E: i( F& z
random.shuffle(shoe)3 ]5 {- i( x* {, }) F/ E
return shoe
4 ?: E5 C8 j+ j+ t9 E; P$ n$ B) ~6 ^- Y2 z# V
# 发一手2 {* Q6 l+ h. z5 i/ R" ^, E6 u
def deal_hand(shoe):2 B: m2 Q2 { j9 V& G# r5 F
if len(shoe) < 6:0 R( {# i* ?0 }8 L+ K8 ~
shoe[:] = init_shoe()
/ @; k/ f3 n5 v! N7 r4 ^5 }& T return shoe.pop()
9 n# D; C! j' P( D+ G9 \
, p( B) z/ [0 f; S- ~+ D& C# 模拟下注法 A
) K& ` p8 s0 r* E1 w8 r5 zdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):: O) g; ^1 ^" ^
profit = 01 u( h) ~; C+ \7 N1 p- U
commission_paid = 0& a+ y! q1 T' R9 Y
shoe = init_shoe()
+ q2 j& b/ I7 c2 l; H) u! g3 r , F5 n& ^' i. l7 d# V: ~
# 策略参数
' `2 T/ B k( z# `9 G sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
7 l8 E5 ?0 n4 E0 B2 X& ] stage = 0
, X0 w# z% k- w5 c) z0 h4 | target_side = "B" # 起手投注庄! S; o. R& t2 s9 O
# N: j/ O. Z) ]% z
while num_shoes > 0:( o. p7 f5 Y! h+ z" Y, }
result = deal_hand(shoe)
+ ]* `8 U& t6 ]8 i; S2 |9 f" B+ [
if result == 'T': - L7 C! C' y2 e( n
# 遇到和,不输不赢,重投" p6 E @( ^5 J0 @
continue4 x6 b: E; `9 D7 y$ g# n
6 i% |. L& J; z( k; K
bet = sequence[stage]
: H- F1 \$ U- Q5 \, o8 D# z9 \0 z 5 w$ W) _" v( i) P% |, h
if result == target_side:
M; q3 _& M# W! d2 ^! i # 赢
- s0 U: T3 t, b- s win_amount = bet3 ~9 q' E6 i% ~( @$ z
if target_side == "B" and commission_on:
* a. R4 M+ j, n win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水! X" S Y4 |5 r* ^# R
commission_paid += bet * 0.05
( Q! s. H5 O q! `0 X9 u7 | profit += win_amount
( x8 D, Y) w$ u stage = 0 # reset
5 ?8 P. n0 C# i; h7 V- t target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
% t* f- H+ U; d' S$ Z else:
! } z# _/ B! R) r- i; r# p) x # 输
2 k" Y& |0 F$ G" Z profit -= bet2 `7 X1 b' u I H: I# u1 t
stage += 10 ?* |) P0 N5 \, K M
if stage >= len(sequence): e! |9 g' h' E3 z2 }
stage = 0 # 断缆reset
! F0 |! f2 h2 m% s, x num_shoes -= 11 n+ H+ [& m3 G
, G6 y5 R' ?0 [6 n( {4 A: B! ]: p return profit, commission_paid
* M `! P& K5 n( T* N: s
8 P2 S8 A; n9 ~/ V E# 设置命令行解析
. w* M. c6 v4 r7 vdef main():3 [8 _4 @& {, a# y
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")2 ~% o+ K8 q0 S( r
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
' w0 P$ I x! Y! D8 @0 ~" R) @ parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
9 {# r. F9 P7 h4 e& l 6 c: A2 G O+ ?; }5 v
args = parser.parse_args()
. h2 ^& M) C0 `" M) Q ' S. \: s1 J9 c4 R: H" G
# 抽水开关:开启或关闭) M/ x& i: }( Y6 n4 u' H$ m7 g& ?! P
commission_on = args.commission == 'on'/ h9 i! o# M! d" X8 I% [ p0 e, c
) O* f- N' @# \& t& ] result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)& O4 E. O: X- j* t4 u" Z
print(f"最终盈利: {result:.2f}")1 c" h& I* I( M' u( K3 ~8 Y6 `
print(f"累计抽水: {commission:.2f}"), F& I2 {6 x I; ?
* s, ]# v& g0 v- m+ @! ~8 |if __name__ == "__main__":
( _+ m. j/ ^/ v, ^+ A8 R main()/ v, L9 ]- j( \
4 O% Z" Y2 ~/ a) U6 f- m9 `, z( m! ^4 _8 v8 E6 c4 l
步骤 2. 运行- Q4 ?! |5 s/ E+ }
* m7 z- z' g! M
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
& D5 v; p+ t( o* c! ecd C:\Users\你的名字\Desktop$ ^: N7 G* \6 e8 k9 S4 h
python baccarat_sim.py
- s7 m$ z8 u6 l& Y0 a+ `" c) }/ X A
6 x. y: p x q Y5 m输出会显示:
) Y6 L$ L$ i" R' F8 S0 d
* f: V3 ]; N7 Z3 B$ r累计盈亏: xxx
0 o: ~+ C+ ]4 E! @累计抽水: yyy) `8 N" y8 w6 P4 c3 u* I
-------------------------------------9 a$ L5 h9 f. _( x \; o
实例:试跑3次, 1 i/ G9 F/ ?* Z: O( N- z6 P6 S$ W3 z! G
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
0 M2 C+ M; t- _! v5 b最终盈利: -5360.35 4 F; m& E+ B. }6 v% H9 R
累计抽水: 5176.35
7 Y/ @8 `5 T" b$ i8 s/ K7 }C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
2 Z. c. w9 j- P8 j最终盈利: -5661.65
" b& G4 [ }) h) t6 p% `累计抽水: 5174.65
' T3 f1 |% ? C2 k; k. D( `# IC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
# u {+ A* @3 D, Y( U; K最终盈利: -4244.50
! B% L5 Z `0 D) N( K8 l0 z累计抽水: 5176.50
, H5 ]2 [" r! w- i7 y- b
( W2 Q5 v: y% g: k! R说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
5 L* f2 d# H9 @. M/ X9 t3 ]
# O! F' P& \4 ]" h) M: ^累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。8 ?5 R6 P! Z. z, [" n5 N7 l
" ^8 X* _ x9 [
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
. K1 N9 R6 m9 Y; d) u这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
! X5 \! m/ C! G% y* Y人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
- X% j/ O+ }. @) {6 j但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
3 N; C' z5 w2 q. M5 |
8 ^7 C1 T8 Q8 N1 N- [启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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