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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
: N1 {: ^1 i% _# q4 I6 x" b) R9 E7 e7 b' `1 l3 l
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
, | W3 j8 x, k7 QExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。/ w: Z, P5 p# e( ?) H
" p5 d- w: N7 E" `" i, n3 u在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)$ L+ i0 D; h$ K0 w- b0 _% p( ~
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
9 {; l7 g! |3 r5 f, Q先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
M h# X3 t, K4 U5 p0 g0 _- C4 B5 F- E! C8 h6 i+ p5 l2 H
步骤 1. 新建一个 Python 文件
9 W% p* i$ o( o3 Q; V3 I2 S2 X. u% {打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)9 C' u4 h/ d0 w8 @" B$ {: V1 i' T
把下面的代码复制进去。& z0 j- r$ l4 M6 z
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。( E7 |9 [( @6 X; ^
5 h" U F# Z. a$ Himport random
; E5 d3 W) {3 u$ y: l9 ~" @% j$ fimport argparse
: L3 ~" k% W; Y# ]9 t* K" y8 \
/ F7 Q& g: P* d/ T# r9 q \# 初始化鞋子
4 f3 }3 U- v; p9 ]1 Edef init_shoe(decks=8):# e# w% W* t4 T/ ?5 B% w% U
# 每副牌52张,8副共416张
5 \4 U2 g8 R6 N shoe = []
% Y' F+ \- w' \8 \1 v* l for _ in range(decks):7 i2 `* H- N1 H! o6 b
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和46 \7 T" [1 B# H3 e% K
random.shuffle(shoe)
$ x4 \" J# B5 t; C0 }% \6 } return shoe% V, Q2 Q; \( @% q7 ^. Q
7 t( F4 Z/ @* [# 发一手5 i" B4 e, t+ Q& M; X" X' f! u( g7 a: B
def deal_hand(shoe):
+ }) d7 g% U" e: b# c% H- h if len(shoe) < 6:
. Y) M% G6 `) j( C5 b shoe[:] = init_shoe()* w3 C3 V2 z, l( }
return shoe.pop()
; G3 }0 K O$ X
{" T8 j3 j) A' O. W! m# 模拟下注法 A( K% u2 h# G! n+ F
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):& S( a$ B3 ]) N3 h9 v" [" ~
profit = 01 Y6 R/ X/ _$ U3 X) Y
commission_paid = 0
: \9 V7 M/ H9 Y: [5 f; f: v% t shoe = init_shoe()2 {2 Z4 w, e6 z, l
9 X- R/ C" C! ~" w% D3 L # 策略参数
3 |8 `& V" J4 j4 r; Q sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
" ^. z) Z7 n2 s stage = 0
5 k5 P( H. Y, s1 c% G" H' [2 h6 E6 ^ target_side = "B" # 起手投注庄) t, ], D$ F( x1 e. G: y o `/ e) J
/ Z* c. R, E- o+ X- n+ E
while num_shoes > 0:8 t' q" L2 E# O! F( I0 [
result = deal_hand(shoe)' `, z3 |' I& d
& Y2 y' M. F/ ?# @4 \6 E
if result == 'T': 9 H0 b- K! r( |1 t
# 遇到和,不输不赢,重投
* J* \- W8 H! U0 R continue6 S) Y V) D# f" g: a
* ]/ v7 E. u1 l) A( q" H: r bet = sequence[stage]
7 _) `* ~% ]% J) u8 N5 \/ q 2 F. l. R4 J2 _" B
if result == target_side:
: E0 U2 y2 C# |( M$ S- i # 赢4 m) e0 z+ m+ ^' o( w
win_amount = bet
8 O( ~6 v4 X) J+ s/ ~8 K: J if target_side == "B" and commission_on:! ]% X: h2 z# Q$ I( w
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水5 P) a) J" l- b0 l n
commission_paid += bet * 0.05
& T8 |, q8 u# y4 C' E profit += win_amount
8 Q" k4 H+ P9 M5 `6 w9 A stage = 0 # reset( o- A3 _, }/ g/ m6 ^# }
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
5 C+ [8 m5 |3 J" K, ` f$ m4 ~ else:
" N- e2 o9 e9 Z( L- I # 输& k( K) _4 E. m- W1 a
profit -= bet9 m$ [; \. x2 Y3 b* Q/ M
stage += 1( R/ k% k% I7 ~$ e* o
if stage >= len(sequence):+ K/ |% p4 @+ s% K/ d6 O. T
stage = 0 # 断缆reset8 S3 Z% u4 @/ N k
num_shoes -= 12 A- V) e2 d" B+ L* h9 P# w2 B
% W% G/ t7 M P2 x9 \ U" Q return profit, commission_paid) d }$ [0 ~/ T: G! S- _
8 N2 P. ?; ~4 z$ A
# 设置命令行解析
8 N; K% a. p- P7 [" r0 Edef main():0 l6 i; C5 |. P* [6 ^+ H* G _" \
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
: |1 z- L- _; x; G parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
1 \7 m' y9 c5 }7 ^* p5 ] parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")3 g# i" A/ I! z8 d
" ]0 D; ^/ R; f& I1 ]/ d
args = parser.parse_args(); F) `0 W2 u9 E1 N5 M" N0 i
: d7 O- E1 L/ y( t. j% W # 抽水开关:开启或关闭) h0 q7 i, W' h1 v2 O. }- F
commission_on = args.commission == 'on'; k7 f; A- L0 S' Z3 s% C% u( Q
0 i& q$ |* p! K result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
1 w+ R& _" V* J4 J- ^( H* N print(f"最终盈利: {result:.2f}")
" E/ G. V2 E, A% E7 r8 U print(f"累计抽水: {commission:.2f}"); J! a1 L' T4 x8 u
$ g: n) G3 Y$ M9 `4 F+ _0 ]
if __name__ == "__main__":3 a. i$ p/ o. A5 w5 y4 d2 B3 q
main()$ h8 p9 \- a7 j6 E: S4 N
! O+ f- x* J' H* \ t0 v% @7 [3 g6 |% t5 F- ~8 q" f6 W+ X
步骤 2. 运行
* t+ L# H( a& F& G. Y) e. [% D# @1 ?+ K5 |
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
. @7 J- n7 D7 J9 F- vcd C:\Users\你的名字\Desktop
/ \6 D6 m$ D$ N% B7 C! C8 {- W. Bpython baccarat_sim.py8 {) c, P# a3 F: A/ l4 B, a9 I
9 T& ?! b* J4 w& x/ ]输出会显示:+ E5 b& m' Q/ C8 `
$ v$ Z- j) [8 m' \: n! j, I/ s* B累计盈亏: xxx ^6 X& Y5 P' A( T
累计抽水: yyy7 R7 L6 L' c |" }
-------------------------------------$ u6 P9 [; @5 i- L, v4 Z
实例:试跑3次,
, m G4 x" Q! p2 @! j* W C$ r9 l& RC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
! q5 L( q3 K+ U. H最终盈利: -5360.35 % y1 m* }" Q& S& @) m* l1 `
累计抽水: 5176.35
Y& Z/ L5 T9 ^$ z9 aC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
4 ]$ G8 U4 q% t2 x# A7 W最终盈利: -5661.65
( J" h9 o! z3 K# e. }1 `9 i8 [累计抽水: 5174.65
4 Q! Z0 W. k! { v4 C6 a! Z9 `C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
" U* c" k- c2 y. G! Q最终盈利: -4244.50
, ]- i& f! [$ t2 J8 ^8 r: k, v累计抽水: 5176.50
% p/ R; V3 Q* j& h0 P' \. ]) n0 A
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
. W) g' T( z, w O9 H+ K' c$ o# Q5 @" b- r9 J6 [$ V, ^. r
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。6 M+ u* `1 v& E- T0 L. s
& ~3 B7 o& d0 ]) Z' _
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。6 I0 b: H5 G3 m; \2 T1 |6 h. H
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。0 d6 b+ l8 m3 b2 y- e- |
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。: o* m" D! @( D! w
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。5 e/ Y9 ]1 e1 s
t9 U% N7 E9 k8 Q& x+ \启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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