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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 % ~7 X) C: }) a
# u, t+ t1 }! T! t2 Y0 E
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。, F1 Q* Z7 ?& W
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。3 m o4 B' S% [# t+ b9 v. c3 d
. @! w: O6 r8 Z8 ?7 t4 w" f在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)' s5 d+ S( t. r% \! @$ @: P
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
6 r B1 s+ q! h8 u0 U0 T# ~先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
6 W" |( G5 ?: U# m7 m2 _& {5 j3 r
步骤 1. 新建一个 Python 文件
o. r7 r& q/ t! j' c打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)2 L9 i. k2 A d
把下面的代码复制进去。5 V+ e! ?9 }: y, P4 _& g
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。3 g% i5 f, o6 g, Z2 k$ O. ^% \
- K' E: l, v' ]2 kimport random
# W+ d t4 I) F" m/ d0 L, aimport argparse
4 Z& _; v# x @0 ]7 P1 G) V
" G& A i ], L7 B1 z/ k# 初始化鞋子9 w0 m9 P) o( ?
def init_shoe(decks=8):" @7 f) a5 L: J& }1 {1 h- Z
# 每副牌52张,8副共416张
4 z( K( s* h, ]4 K% S: E shoe = []
/ G4 b! B* `: F. G: n1 h; _ for _ in range(decks):' A/ A- r% s) N2 l: c
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和44 n+ l( h5 y; t. y* m+ l- Q1 B0 y
random.shuffle(shoe)
2 G5 y: y$ o- m; V; x6 s6 | return shoe
* C8 _6 o" f5 }4 C: Q. _$ A& Q; K8 C, ^: }: F8 J
# 发一手3 s2 Y& d* \0 v" t& L0 Y
def deal_hand(shoe):% n! x" }" B, C$ C
if len(shoe) < 6:
7 y8 Q; ]$ J9 K, ]3 X7 \" g7 d1 [ shoe[:] = init_shoe(): c$ F6 s% N0 p9 o& `1 X' H& h
return shoe.pop()
* I$ W& S% O( ^7 f! B
2 L! ~& a$ t; q/ v: w# 模拟下注法 A
2 @9 p5 A3 q8 ?/ j+ ]" U- n5 ~8 U! }. @def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
3 d7 K4 [, w) S8 {: g' }9 J5 l$ S1 [ profit = 0
}5 ?4 g) N! ]; w7 Z commission_paid = 0' \7 Z" g8 u b& h- J
shoe = init_shoe(). s* \) p! i6 i7 i1 F6 m! e7 K# D( E
5 s& Q! v! a* W8 w
# 策略参数
) ?! y P( {' ^0 z6 Z7 c$ b sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级5 e% N$ o$ \, S- L# I7 o' k+ M
stage = 0
( \& h9 f0 H* C6 m target_side = "B" # 起手投注庄8 _" X& @( C8 e; O7 p; Q" q5 r
* \% t) d: R0 |: M( ^: e
while num_shoes > 0:/ a* t% P8 A2 ] V8 R1 S! ]( R
result = deal_hand(shoe)7 P0 y# f3 m0 ^+ j- d
1 A3 J% M( l# e2 t1 ~ if result == 'T':
: f( t0 L6 z6 q& F! k/ `& R& ? # 遇到和,不输不赢,重投
) x( F% G$ \, } i- K7 b continue, l% ?- o' U- v9 o4 X9 s$ a5 e
/ V+ b. C }0 k/ h9 F
bet = sequence[stage]. {9 {2 o: |* o5 K1 a' h# P( X S
8 M( W) Z, h6 k A if result == target_side:
7 C- f; t: t* N8 r% z& d # 赢
) U8 j# [, Y- m' ? win_amount = bet0 L! p4 n5 y$ { P, F
if target_side == "B" and commission_on: m& g8 u2 o$ l7 ]3 w
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
5 M( Y. A; ~ N' y commission_paid += bet * 0.05
& H8 a7 i4 ?& y* s7 H# E profit += win_amount
7 V2 S2 B5 r' F- u% k& N stage = 0 # reset; u6 m2 w& }, A1 H% \/ b" Y
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定). d, |* T1 J, X) d' [
else:
0 Z2 i8 p* g% R+ s: N- j$ T8 z # 输9 w* K N1 A, E* b) z+ _
profit -= bet
1 e* n5 O( m, @( w6 J9 n7 a" k stage += 1
# `3 _- |- }* s' u if stage >= len(sequence):' f& b1 Q$ }( s" d0 h
stage = 0 # 断缆reset
2 v; n o, l d+ x$ J0 A$ q num_shoes -= 1
% _% @" l; ^+ X. A% l/ u; L
& N. X, P0 G" j5 M) n- P) p return profit, commission_paid
6 s- o* l0 c0 @/ P. o2 ^ m; U r: G! M# B5 g: L# ]
# 设置命令行解析
" \! `5 c- L# Jdef main():7 a$ H0 i" s! u0 h0 w1 V: Y' d9 D( C8 U
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")( }( M N2 }7 ?
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")' q. s( j: M; g8 a0 {" }
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")- d0 ^2 ]% n; R; X: n* z9 i. T
/ D, `9 o. d7 \+ n args = parser.parse_args()
" @4 q0 E" D6 ]3 M1 N
- h7 j3 g+ l$ T: J$ @2 B' M# J2 g2 u+ n # 抽水开关:开启或关闭
; g% j1 c! f, l2 U; A2 Q7 D! l commission_on = args.commission == 'on'3 h- V8 }" X: M
4 ]! s/ a9 ] u# K! U
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)& L7 ]: ]6 o8 S/ d7 _0 [
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
- Z" b( B5 z0 M U4 I+ j print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
) a- L+ T/ e6 ^( |; ]7 L$ u7 g' ^
if __name__ == "__main__":8 H7 w3 N0 R4 o% F% F, O
main()" L. F9 \3 p% G4 e: ~7 W
! F: [0 C( b$ l2 F+ Z
1 k- e" w! W# p: l5 G. B步骤 2. 运行
8 W$ p# M) e4 c/ |& f2 w( e5 v0 C# u% }7 H4 c" ?7 l
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:- x/ `2 r% z+ W# j C
cd C:\Users\你的名字\Desktop
' A8 s& u9 f6 u" ^4 X- h4 `2 R0 q! dpython baccarat_sim.py4 S- f, ?5 |" V! r( H8 [6 d' U. {
1 k$ \# X/ O% D2 ?& {- U
输出会显示:
; C' H/ L2 n* q* g& C- n# S U! G$ {$ i+ M
累计盈亏: xxx! `. ]/ Y2 j! p; f6 o3 o+ z
累计抽水: yyy0 N1 F( W6 N% O" W" f: k
-------------------------------------
" F. g. N$ j# C# H! w实例:试跑3次, . @7 I v6 W* B, o8 `
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py . V4 [ E; {1 o( t5 b
最终盈利: -5360.35
_! _$ A- t% y, D累计抽水: 5176.35
, W5 `# @ S" y3 a5 XC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ) {0 W) O8 e7 q, l. J) d1 Q
最终盈利: -5661.65 2 Q! J" @4 W6 ?9 p4 p
累计抽水: 5174.65
/ d7 E- w0 P H9 cC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
6 C3 q+ D$ Z, y7 J6 K最终盈利: -4244.50 / ]- g4 w$ l# e2 L7 p3 I
累计抽水: 5176.50
/ i/ K, Q3 Q% j) K" B8 Y- \* f2 t; Y% x- v# P( T
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
6 }1 \% C# q2 q! H H9 _# M
! |9 S( M. a& H) ~累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
) o w& Y, B$ ^3 e! _' `* u, ?% h3 P+ |- o, \
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
a% Q4 b' Z9 y$ y- E这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
; p" o" W8 c; t7 V7 v人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
6 e7 T! ~ W& C& _+ h但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。& L* R) l) _$ V2 E) J
5 o5 ], {7 r0 T( Q& ^( j, ^6 d
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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