|
|
楼主 |
发表于 2025-10-31 11:15
|
显示全部楼层
本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 * ~# I9 E' H; K$ |! D
5 J9 v1 \. X4 |
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
5 O2 P5 o: S: x9 QExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。. @; i1 P3 k7 A
# w3 y1 G" e- T' h- y" K: ]
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装) L }% Q8 u) e6 A/ k" F
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
& Y# D3 O; i i" E" ~先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。+ C7 D7 L5 V H; I, l8 f
: p7 k4 L. e# l步骤 1. 新建一个 Python 文件
* k) n& n6 p; }) o: z! }! {9 R& Z打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
( N; O. r+ S3 t+ P4 Q4 Y4 H! j把下面的代码复制进去。% O+ |: c! M# p8 i% V
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
. I7 Q8 ^3 B: c3 v5 F t3 w! I4 |
0 F1 b0 i0 A8 n3 s! dimport random
: S4 t$ S7 ]' o, |8 kimport argparse
7 ~9 L+ S$ F4 z: |5 R+ I6 J$ ^5 n, X
. Y- c5 ?/ A' j" i$ P8 D0 B Z; Q# 初始化鞋子
3 ?) S- q: T0 i+ ^! `- A! n$ Ydef init_shoe(decks=8):" ]/ f6 ^9 _7 f3 m3 V0 _( d
# 每副牌52张,8副共416张/ y( {! N: O5 U
shoe = []
3 F- r6 K% w1 [% F: H! l" D2 h for _ in range(decks):
7 Z, G$ A8 {! Q( B8 n9 A4 d3 e# i shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
1 K. B+ l3 p' R6 u1 p5 s4 h random.shuffle(shoe)
B& }- o0 b+ V- R9 o$ u m# K return shoe
2 a) l' {( T2 |- X! r; u F
4 X" f; o* c5 H9 s3 f2 O, S8 o( M" J# 发一手' m% x" q3 K( z
def deal_hand(shoe):
3 z+ p8 f, a) } | if len(shoe) < 6:
3 R: d* ]- t- t0 t5 [; f! F# x) _" |( @8 K shoe[:] = init_shoe() j7 U/ L( b# k3 f: O, o
return shoe.pop()
% ^# S' [. A0 k, e2 U# w; {
7 q1 G3 e& Z, }$ e0 M. J# 模拟下注法 A# L/ { I+ k7 ?4 o: ? j/ x
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):2 l7 s m m7 V; t& R2 S6 F# K
profit = 0
* u- y. F; l7 U" X commission_paid = 0
3 s1 N( ^& X" d& E+ {, g, R shoe = init_shoe()% V0 t0 o0 \. }# q% P. B, @- R+ C
0 f" W; s6 X5 h- Z
# 策略参数% t# M4 V8 Y( v- U
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级) x& K7 R3 _- \: r4 E, ^; k
stage = 0# S2 T, a& f6 F
target_side = "B" # 起手投注庄, z: G; ^7 R; ~) \* M
1 |# {2 Z# p+ U6 r7 s. J while num_shoes > 0:
( d# n, n$ d* q- R result = deal_hand(shoe)
& ]$ ]" n O7 z. Z& K
/ s2 E" E' j7 J, \8 X if result == 'T':
) k0 r5 V5 c5 I: z8 u5 S! L # 遇到和,不输不赢,重投
0 e( p3 K+ x, C4 w, }6 C continue+ ~. _1 J( f" y9 o7 _. z8 O* |
6 W9 H/ x! i0 ~* w2 j/ g
bet = sequence[stage]( y, W2 ~3 D% }9 z/ o0 v
8 w. A) ~. E2 C4 g6 Y if result == target_side:
) K5 a8 y3 U" V1 T: l c+ w. z # 赢& d% {7 y' _3 y$ j1 O5 J
win_amount = bet
8 O: l* \' E8 |% W1 x O if target_side == "B" and commission_on:& g) i/ |* [9 G- H% {4 h8 k( }
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水4 T: I: b5 j0 m; S
commission_paid += bet * 0.05
9 g- v& W6 S8 u profit += win_amount/ M# e+ t3 \# G1 \' @/ O- n; G+ q
stage = 0 # reset
+ ?7 B; \# X4 R# P- K8 { target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
; W& B0 o8 e. `- T [9 s: G/ A1 b else:; u( e; H( V) o3 o# j6 b$ S
# 输
& B7 d7 ~( C. H* [ profit -= bet$ e3 Y: z4 J! I% I, Q7 g% C# K
stage += 1
( _$ k1 L6 E2 p! L5 D7 ]+ m) G if stage >= len(sequence):2 y0 w- Z @! Y# Q) n2 M5 C
stage = 0 # 断缆reset
! ]8 i$ H" u% D, s' k num_shoes -= 1
3 T; Q* d% P' ~" V8 s- U8 I
) Q: U0 y0 I: T0 a return profit, commission_paid
3 A# L F1 i3 j' \. A ^- ~, j
+ H; s l5 L9 M* S# 设置命令行解析
/ Q! ^+ {) B0 m- U' m8 |" Ndef main():
, F" X F) B0 j5 N* r parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")2 U3 |" T4 i0 n m6 g) L5 |
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
" O" R+ X+ b% H/ t. W$ X: i* s parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
2 {3 t3 j6 @$ z
* [/ b4 l% y* M+ `! j7 f) U2 T% ? j args = parser.parse_args()
& f4 f0 }. L0 }) @+ P$ @4 D/ H( a " g5 y7 v6 G4 v/ B7 m1 j2 H6 ^
# 抽水开关:开启或关闭
$ \) m4 z& {' m3 F commission_on = args.commission == 'on'# i8 R: i9 L8 k: Y0 w
: @, M4 N8 D: ]* V" V result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
& V: h+ L& `; `" }5 \: V print(f"最终盈利: {result:.2f}")% ]( _2 d) H+ @ O
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
4 ]6 w( @0 m! r' ^/ c8 b/ h" I o3 V& }
if __name__ == "__main__":
S+ `7 G4 `% Q1 o3 d main(), s/ ?8 ^9 P9 U% f; M
7 r4 P+ C9 S# @& x" T' g3 {9 V! T. r7 S. }4 V! G+ b
步骤 2. 运行! s! C/ w* V" b0 @# s2 [5 V
9 }8 T8 m9 m+ R+ J d2 i4 K5 [
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
D i8 G+ k- o. i5 R$ |' v+ ccd C:\Users\你的名字\Desktop1 k4 p0 w( k* a: x
python baccarat_sim.py+ U% i, z \3 P6 R. v4 l5 _# \. i
% c$ f$ s- b; c8 {
输出会显示:2 k+ n' J2 s6 s
$ F9 o8 y2 j+ i u
累计盈亏: xxx$ {; M. T: J3 x% a
累计抽水: yyy. ^6 }, w$ h, E0 l
-------------------------------------
/ Y) `% u4 ~2 E" X( M& n实例:试跑3次,
( t3 P4 H+ S1 {( Y7 \C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
" ~! }0 D& ^5 ]2 B, y. v最终盈利: -5360.35
) S, Y+ ]2 q: B4 i2 b: G0 y1 ?累计抽水: 5176.35 1 C# |6 ], _1 ]1 h4 Y
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
) h! i% Z' r R+ Q最终盈利: -5661.65 ) g. f( x* Q: Z' Y
累计抽水: 5174.65 * l+ u$ T2 ^2 q7 e3 ? P [( Z
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 0 o3 h$ d" y9 {2 C" h8 v
最终盈利: -4244.50
& \: ^4 {4 b" N; R9 M累计抽水: 5176.50
# F5 g2 x- l$ I) M5 ^! |
7 X( G7 t) Z$ I6 M说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:( K% i; U+ X" n: e
( b# O( _ V2 o1 x* b c累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。" f4 Y3 L0 N6 `1 Q
o! c5 s$ d1 q+ ?' u最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
/ f L P% e5 X, l0 r+ U S; h9 m' l这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。. R$ O& e" e' v- {1 q, x: |- _
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
- ~/ o; f. a4 K8 X; m但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。! D. S% i4 g! I$ h* ^* t, W
" ?3 {: ^- `# c6 u( D; o# _, i
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
|