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10月29日美股开盘,英伟达股价突破210美元,成了人类历史上第一家市值5万亿美元的公司。 g) S: r' u5 c! i: v
要知道,上次它冲破4万亿才过去4个月!所以现在再去讨论它有没有泡沫,其实已经没啥意义了。唯一的问题是——这个泡沫,会不会很快破?
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但就目前的情况看,这泡沫可能还只是刚起步。哪怕未来英伟达的市值再翻一倍,估计也没人太惊讶。
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一、英伟达:不是普通的芯片公司( d3 r$ f+ Z* U- k
3 _8 Y' J, Z& x1 c7 r咱们先别被英伟达那一堆“宏伟蓝图”迷了眼,就把它当成一间普通的芯片公司来看。要理解它为啥能让资本市场疯成这样,其实挺简单的。
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找个历史上的对比——上世纪末的英特尔。, `" k+ o! e! v0 o
1996年到2000年那会儿,英特尔的市值从1200亿美元干到5090亿美元,堪称传奇。! c* H$ V f, h) q6 d
虽然那时候也赶上了互联网泡沫,但英特尔涨的根本原因,是它跟PC市场强绑定,吃到了那波红利。
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( l1 v1 _! A. Z; D) w4 y可英伟达不一样,它的增长是靠AI、数据中心、显卡、自动驾驶这些更大的市场支撑的。+ v T- U3 J4 w) @3 @6 J: C
拿数字说话——英特尔那五年营收增长率是12.6%,而英伟达从2022财年到2025财年的营收增速超过100%。2 ?: R, F. K" `
黄仁勋还放话,说到2026财年,他们的Blackwell和Rubin架构GPU总收入要冲到5000亿美元。
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更关键的是,英伟达不自己造芯片,它是Fabless模式(设计外包给台积电这些厂),轻资产,利润不需要全砸回生产线。这点和当年的英特尔完全不是一个玩法。. F. P& W! \6 g5 k7 r2 [" m
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所以说,现在英伟达的“市值神话”,并不完全是泡沫吹出来的,它背后还是有逻辑的。' x/ L4 G6 \9 J7 l3 u3 {
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二、算力成了新的“能源”
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# v3 [3 m8 f+ j& D% I很多人拿2001年的互联网泡沫来类比现在的AI热潮,说AI这波肯定也得崩。8 t& h# h5 N& X. t
这说法听起来有点道理,但仔细想想又不太一样。
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" C$ r1 A) s4 q6 l" V" ^当年的互联网公司分三类:# x; ]+ E/ Q4 S3 Y& z! T7 n0 u
第一类是“流量入口”——像雅虎那种,靠用户注意力吃饭;
- I/ T6 z( D( L/ x( e8 [, o# U第二类是“颠覆者”——比如亚马逊,想用互联网重构一切;! C3 o# p9 x6 m4 {3 s D
第三类是“基础设施”——像思科、WorldCom,负责铺设光纤和交换机。
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结果泡沫破裂后,第三类最惨,因为他们全靠借钱砸硬件。5 B- u. l8 K2 ?# q. }
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那英伟达算哪一类?两年前可能算“基础设施”,但现在,它更像“能源供应商”。" s' J& @( G: ^
V3 ~6 V( w5 I* L1 I比如前阵子英伟达给OpenAI递了1000亿美元的投资案,准备建10吉瓦算力中心,相当于500万块B300芯片。
) ]" M, y( ~: b! j- ]再结合OpenAI和甲骨文的合作,三方组成了一个“算力生态闭环”。- P1 Y# n5 S( u2 L
, P* L# W {/ `" N- c( J表面上看像资本游戏,但你会发现:
* y) }3 G: h; {2 ?: s \OpenAI是“生产者”,甲骨文是“建管道的”,而英伟达——成了提供“能源”的。, Z0 [5 ~: K& K* x. j# n7 X. e8 A6 b
6 Y5 k2 J! |5 `7 j就像当年没人质疑“石油会不会有泡沫”,未来的人可能也不会怀疑“算力是不是泡沫”。
; j% j' ~1 D+ J- K9 T只要算力能真正成为新时代的能源,英伟达的故事就能讲下去。
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5 |0 f1 j5 @% z3 ]$ l三、AI泡沫会破,但英伟达还能赢很久
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" R# q/ z E0 ~' `AI肯定有泡沫,而且可能是人类史上最大的一个。' \" f/ T; H B8 ~2 N% M' V1 k
你看核聚变公司OKLO,三年没营收,市值却炒到250亿美元,只因为有人说“AI算力需求大,电力要跟上”。这逻辑,说白了,纯靠信仰。, A, X! {( F- ]
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但对英伟达来说,这泡沫短期内不会破。
, o7 g& m6 B" w原因也简单——现在还没到“算力过剩”的阶段,反而一堆行业还在找地方消耗算力。
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4 l( N- j* m* W- m; e+ y8 `% _比如英伟达的Isaac GR00T平台,能帮机器人通过少量人类示范学习动作,这个过程就得烧算力。9 B9 r% r# Z# s- F/ k% J
又或者像黄仁勋在GTC大会上提到的“物理AI”、ARC平台、量子GPU接口——这些项目都得用GPU算力堆出来。2 y, g$ Q% P; G' R9 g
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换句话说,不管下游行业最后成不成,英伟达都能先赚“算力的钱”。
% s' G% d" L. b+ m而且这些领域越热,它的GPU就越难替代。
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