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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 " U- O! V" V* b" ~
$ \8 }5 I( H! q! p可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。( X3 q) \# ~/ v: l4 B0 A- n) _3 }
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
7 Z6 P' k8 V/ X/ s, }
1 t5 i' u5 Z8 a1 ?在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
! F$ X( R' h5 e# L5 O& h* B假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。5 ~9 b2 P$ v5 n
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
; ?6 y- ]. I/ v7 R0 |4 m$ x* S7 r! s
步骤 1. 新建一个 Python 文件# ^0 ?/ y9 k; n
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)% F$ W( E8 q* L7 G8 J
把下面的代码复制进去。. g9 F- e# N5 Y# e
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
7 c' Q: d1 L, B1 j" \& _3 r6 L: W, Q! d6 d: H& Q# v1 p6 B
import random
' V' X% N8 M( \6 Dimport argparse3 L: |0 ]/ M& [ }$ ]
, P8 q7 I" N4 u8 g# 初始化鞋子7 J! O2 \! ?3 ?3 B# d! G7 z
def init_shoe(decks=8):/ H4 ^ o. P* i4 l
# 每副牌52张,8副共416张
9 z% f* a4 V+ W9 x5 p shoe = []: Y! X* M5 X, y, k; D/ u
for _ in range(decks):
, A3 ?" a) H8 G r( C shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
4 M) C* L/ t. M- k% B random.shuffle(shoe)& a3 n2 R% Z8 Z% i1 ?3 Z1 ]
return shoe" @# Y# j% m6 l. X" w3 u9 h. y9 d& w
. |7 e2 a# h9 l, l
# 发一手
* l: A$ y. R* ] M) ~- Cdef deal_hand(shoe):
{7 [2 ]. _8 `" h; v! p0 a* c if len(shoe) < 6:1 B6 r! }; m" M; q/ e4 x# q7 ^1 V
shoe[:] = init_shoe()% Z3 U4 |$ t6 p$ X, Z p/ e
return shoe.pop()6 B* a" i0 g0 c1 K* `3 @6 O( a7 S
' U# `4 O4 {; u, V" U0 E- A# 模拟下注法 A( p. H/ L' A8 Z" b0 a
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
+ A' {' F$ Y& s$ f6 I0 R7 v* y+ Z profit = 0
" h$ U3 b8 |; U( x! V( q commission_paid = 0
2 I; f+ w6 O8 e, R) T0 G- s shoe = init_shoe()
V( M( u/ \1 o2 n; b
; P7 E* y% q% t # 策略参数6 v- c* j. L0 R4 ~) g. [: q. Z$ I* e
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级% e9 m Q% w3 V
stage = 00 {1 k% @: l6 Y/ u% g$ L
target_side = "B" # 起手投注庄
4 ?6 E2 e" e! R+ l. u, G# \7 L0 x- U, K/ a
while num_shoes > 0: l! X. B; @: b6 u8 {
result = deal_hand(shoe)5 e: n+ i4 ]9 [3 f
7 c/ m7 a+ l3 _ if result == 'T':
9 x% `4 N& }0 J; Y4 n! e8 K # 遇到和,不输不赢,重投
0 J* y: J# q& g0 a+ g continue
4 I5 m7 W, S( t6 u+ ~' H
6 l" q) m& A" j# [3 j$ k- K bet = sequence[stage]
! C0 J- u) k" T0 T; D
+ M4 g8 k" N, D& Q4 B if result == target_side:1 |. b& |; }" q' S3 J
# 赢 f, [; T% Z( d' E$ A9 f+ i, d2 M" s
win_amount = bet
+ o1 X; H. w |6 M. I! [ if target_side == "B" and commission_on:- ?- `$ {, ]+ P0 Y. b. ]" r4 L' U
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水0 ~' b Y: v% N
commission_paid += bet * 0.05
( ]' G; N7 q5 a- l1 @. _ profit += win_amount: q, ~/ V- v4 c$ D4 x
stage = 0 # reset
) T( ~8 n3 G+ O target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)" ?# ?0 p Q, k2 k7 R% H/ r
else:
) N9 m( `2 l& A J# b # 输
+ w$ o- C; w8 D profit -= bet: t1 `/ H6 k4 |* K$ d
stage += 1; X5 E* h# u/ X9 @% T+ I+ S
if stage >= len(sequence):
p2 H# J7 |4 N2 @" R stage = 0 # 断缆reset* Z* I# d- l7 R$ V. h1 m& t) M$ Y' b/ Y
num_shoes -= 1
, \; b9 |& D5 l4 \
3 A* f* t& {. m: j: X# Y return profit, commission_paid. g+ w( d2 \5 P3 |7 Q0 C
0 T' D! |: z4 C5 D/ f# 设置命令行解析
# H0 D9 q' X4 E* s3 P& j+ wdef main():; e K% s7 V4 q) C5 |0 k- ~
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")( T' G; p, [/ c- a7 B% Y h
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
2 S/ c( y6 P; t' ? parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
6 r8 j( V8 T2 g
& ~" a$ G4 i" P args = parser.parse_args()- `* a8 Y, t/ A
+ V3 d; U: F O' O4 Q # 抽水开关:开启或关闭! A" d' r7 R' z7 ^# k' Y0 w& V
commission_on = args.commission == 'on'
& [# W2 l6 u7 W( l2 c 2 X9 E! O( o, a" b+ n
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)6 W) v8 w, Z, D7 `9 z3 W
print(f"最终盈利: {result:.2f}")0 {8 E" ^0 s4 M' u( l, g
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")# N& d: m# q7 ]/ f1 ?
/ t2 E5 K* H- W0 f5 M; bif __name__ == "__main__":7 q* a6 d; ]; b+ P, | M
main()1 @7 l- V$ c a, C- J
; t7 ^8 n3 R$ J* V$ C. Z8 f
% J6 D* _# z+ y
步骤 2. 运行8 P" u5 \3 o7 G/ |
1 e& Z" |5 {. |. @
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
1 a( e1 p# H5 W5 ^+ m, l' ]* v$ {cd C:\Users\你的名字\Desktop
- _' c. b- ~7 t, X, t; U" k5 Cpython baccarat_sim.py
/ X5 l' A. V6 D+ z8 N# W+ a/ G, H7 \/ G; ?
输出会显示:
, g9 B3 T1 ]+ g, b$ n
+ G# q/ T! ~& l& @" [0 O& |1 s累计盈亏: xxx2 @5 Q% E; M* ]8 @% s% }6 F0 n
累计抽水: yyy
$ _+ P1 C* w2 p5 `" r: _-------------------------------------
% x& U; n7 D5 e实例:试跑3次, 6 v2 U9 _& l2 c' |2 a4 j& T# K% ~
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py @1 k- ^: ?# b' z4 |" B+ a% y
最终盈利: -5360.35
8 [$ l5 o7 H3 d, k, j* r! M累计抽水: 5176.35
- K) ~+ h7 z# R7 d2 }C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 1 e" P& ~1 Z7 J/ W1 p
最终盈利: -5661.65
" s, |% \! K1 D* i$ y B: B累计抽水: 5174.65
1 o' O+ U1 V6 h# `; FC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
7 b! r: d @, T9 }) w) ~最终盈利: -4244.50
/ _! @! _ d9 d# q累计抽水: 5176.50
+ M" m1 E2 {" N! g: @. s! [ n" t5 Z |8 H( v9 g2 M9 h
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:* ^4 U! r6 X. ^1 R- M7 U
4 r- H! y( X9 O' \2 }
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
9 h& ~1 r' o( _" b: w4 M
! k4 W B' H% k2 q9 ` ]* k最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。" A: `( X: _1 z
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。( x* w: P' _2 D5 q
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。0 I! V( P! r2 n C
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
! i" c' R" P* O0 \, T) a/ ` i: x K/ v5 v, R4 d- |0 k4 h
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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