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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
+ l4 U8 @" v4 I7 E% a0 }; |
& W( X" K; T5 s/ G可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
* X$ ~9 d) q$ O) ^( T8 t4 EExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
) _: J4 Q" Q% V0 ^, H9 Q& \* m+ x1 D
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)& P7 ]0 O: O& w4 i3 Q, N
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
: |) g& |" v6 r" A6 }! `先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。8 M$ c9 f/ t" {
4 _6 C" c/ k6 f9 P, j* ?步骤 1. 新建一个 Python 文件
; s- p1 F' `3 o6 G2 h( X7 P打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)4 B- H4 Z+ W3 U/ M
把下面的代码复制进去。' ~4 i! f5 ?6 b* @, @0 F6 D3 r
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
9 [( g9 ]. O9 U, [) t1 T* \8 V0 L& A3 ^9 V
import random" X$ }! k" q; Z c# p! ?
import argparse8 w+ ?4 h- g5 L' ?
0 S' e0 b" ^, c6 g6 v/ Q9 R+ q
# 初始化鞋子7 w: n6 ^3 m' D6 \& t. f, N
def init_shoe(decks=8):
8 i( _; i1 v, l- h9 g # 每副牌52张,8副共416张% n& q$ k$ v" T+ [
shoe = []6 @. a: V+ a1 F2 O' W4 W# G
for _ in range(decks):% n5 p# e; h1 b$ T9 [# J: \) {$ G
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
+ d: E1 \ b2 T8 g' v random.shuffle(shoe)
1 ]/ H& u( k! u! {0 l h& U return shoe5 }; A" k5 `- }3 ]( q6 M, G
% d$ h+ p9 V R# 发一手
! b6 ^! k: m! u5 g4 n2 q4 Gdef deal_hand(shoe):& J8 Y/ _7 x1 V% F+ A
if len(shoe) < 6:
3 V/ N' A6 m. u shoe[:] = init_shoe()$ V8 p5 h3 d* b% O2 D
return shoe.pop()
$ U+ y" q3 ^$ u0 z
6 Z) Z5 y. f( z# 模拟下注法 A
" n/ k0 }' V7 k! U3 W" q" Rdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
; |* D# q0 O! c# D' C profit = 06 b* |1 M; M( C9 j8 I* c: D/ u
commission_paid = 0! X6 u) i9 O" }8 N9 p" }
shoe = init_shoe()
9 W3 m K8 y1 g+ I7 Z: b " r4 Z9 `: `1 y+ g$ v4 f
# 策略参数
& O" Z2 L# c) H! I" e sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
, y$ X6 h/ M7 Q5 a% \7 [) M stage = 0
* c4 x7 M7 q& B target_side = "B" # 起手投注庄
x2 O& {8 x" }8 h( r
, q9 t7 j* ~. P- c$ T while num_shoes > 0:
s% r: P: b: P1 ?" E5 E( q result = deal_hand(shoe)/ s7 L5 |" o# Y0 Q
6 u6 `. d; @0 q4 j- |
if result == 'T':
+ `# Z5 x" h/ F$ G) ?, k" e0 O # 遇到和,不输不赢,重投
. W/ I) V" |) g6 J continue' E5 e. X( v' C) N4 k
: j9 [8 d1 j. K1 y3 D4 s bet = sequence[stage]
8 H7 f0 H- T& I - v; V( |+ j3 D" F4 q+ W( X
if result == target_side:
6 o, [: ?$ w+ k5 t2 l # 赢/ l& Y" G) P/ W2 A( p/ c
win_amount = bet
( F& }5 b6 q) b( o, O4 N if target_side == "B" and commission_on:* i) C1 b2 e, _! l/ s& w
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水: g- b) w, K g; q1 o8 _
commission_paid += bet * 0.05
* V9 V& b! w( L2 w profit += win_amount
! _/ S6 O5 h+ U, A8 F! n stage = 0 # reset
" Q. S# N9 {# P! d' {% q target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定) I* v' ?* a3 S5 V
else:5 Z/ [6 I6 p7 h
# 输
9 J3 e! u0 Z7 a/ { profit -= bet
7 l: W! g. o5 Z1 ] stage += 18 X" o ]" z# ]: d
if stage >= len(sequence):
+ K$ Z( t& q( f5 C& m. I4 @" Y stage = 0 # 断缆reset
A2 y: m& T1 X7 W j& W5 t+ i num_shoes -= 1
2 i! G; X. s0 \# X. ^5 ^7 I- n. t$ Y. ], p$ |) f6 L
return profit, commission_paid
! g! I8 W3 f9 h7 C( ~ P4 W- Y% `, ]) _# [' u4 v1 X; T/ w# @1 G5 W
# 设置命令行解析4 C) b$ L6 O: Y- x3 N+ h
def main():3 y8 E6 y+ k+ N
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
/ }6 \2 j' ?/ w' s! I2 b7 R' `2 V parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")% W( n- {; l9 W* S8 Y
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
, C) |# U9 e: G+ ~! M* Y
. ~9 P+ P1 P; n6 [ args = parser.parse_args()( o- N6 e; N' j+ |: ~8 d
* ]! `9 b: j0 P: ?" L # 抽水开关:开启或关闭! M! l' G$ z7 n0 Z. ]
commission_on = args.commission == 'on') U4 i" i) M9 k; h( d& s
* ~& J% o _7 [4 p1 |# c8 e( E
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)5 Y9 S0 _3 O; D% _' h: x, A
print(f"最终盈利: {result:.2f}"); W5 {* b4 D0 e' Y" e
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
! o% j- U' P4 @7 f4 g
% ]8 \) V6 M" K1 sif __name__ == "__main__":7 g5 O Z8 o, b/ o1 A9 [( n/ A
main()
( n+ E( Z0 q# Y6 N. W$ N' m
; m, B: H8 @8 h0 |4 b6 E4 K! ?2 B; w# Y! T: z4 `6 _6 g
步骤 2. 运行
5 H. |4 ?. x5 |; A
, v5 N: v9 Y: X! O6 Z在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:* C& Z1 C! |( d4 @/ A
cd C:\Users\你的名字\Desktop# Y) W2 O; v$ } l
python baccarat_sim.py: C* {2 J6 j2 H+ M* b% v
: n4 G2 f+ G; I0 E- C! W
输出会显示:
, P: H. h1 g* l) X' a
, l5 P$ [8 o; B- ~; g累计盈亏: xxx" ]8 g0 q: u5 T2 c+ W
累计抽水: yyy
0 a6 A: M n1 X a0 g: F% T- N' y-------------------------------------
) Y' o# ~( ^8 O3 P0 R) R9 j实例:试跑3次,
% K' b6 Q7 |( ]# i3 \' EC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ' Y/ n( s. _) B3 ^+ z3 v6 x
最终盈利: -5360.35 E1 T8 m# [7 ~! C+ C( N
累计抽水: 5176.35
* ]" F0 H$ X/ Y4 u) b8 vC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 0 G4 O9 }+ B2 I8 U
最终盈利: -5661.65
8 ?4 i8 j+ |" t3 `累计抽水: 5174.65 5 m9 V, C4 T) Z6 L# {% `; Z
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py + w, I9 I. ?3 q* }9 M/ n8 X5 x
最终盈利: -4244.50 # m. l: p- L( w! f
累计抽水: 5176.50
" y* v2 M1 E4 H$ a5 V& L
$ P9 y( G# J0 X$ A* m说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:/ o/ h7 f( B: T0 K. e
2 N. V; B t( y2 W8 ^
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。! h' [$ B6 R/ r$ i2 L0 [/ V
5 o5 K d R8 @2 E( w' l最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
) z( `6 a" \/ o4 E这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。% u; o3 {, ^! u8 q
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
" m7 ~" D+ o6 b但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。' V+ W- z% {/ F* H) k
1 e% L9 B8 [& V启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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